Parabéns ao Marcelo e todos os co-autores pelo artigo premiado como melhor artigo de pesquisa do EduComp 2023:

Marcelo F. Rauber, Christiane Gresse von Wangenheim, Adriano F. Borgatto, Ramon M. Martins. Análise do desempenho de aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica aplicando a Teoria de Resposta ao Item. In: Anais do III Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, online, Brasil, 2023.

O artigo apresenta resultados da pesquisa realizada no doutorado do Marcelo no PPGCC/INE/UFSC no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.

Veja a importância do ensino de Inteligência Artificial na Educação Básica nessa apresentação da Profa. Christiane Gresse von Wangenheim na roda de conversas sobre Desenvolvimento e Avaliação de Plataformas, Aplicativos e Jogos para uso em práticas de ensino no  IV SIGATEC – Simpósio Internacional sobre Games, Gamificação, e Tecnologias na Educação, online, 2021.

Vídeo e slides

Parabéns ao Gustavo pela excelente apresentação no WEI 2021 de um artigo resultado do seu TCC no Departamento de Informática e Estatística/UFSC:

Gustavo Salvador, Christiane Gresse von Wangenheim, Marcelo Rauber, Abisague Garcia, Adriano F. Borgatto. Avaliação de Aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica: Um Mapeamento da Literatura.  Anais do 29º WEI – Workshop sobre Educação em Computação, online, 2021.

Artigo: https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/15919

Vídeo: https://youtu.be/tNgPDsoW2g8

Agradecendo também a todos os co-autores pelas contribuições.  O trabalho foi realizado no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.

#computacaonaescola #incod #ine #ppgcc #ppgmga #ufsc #CSBC2021

Já está disponível online: Christiane Gresse von Wangenheim, Jean C. R. Hauck, Fernando S. Pacheco, Matheus F. Bertonceli Bueno. Visual Tools for Teaching Machine Learning in K-12: A Ten-Year Systematic Mapping, Education and Information Technologies, 2021. https://rdcu.be/cjOzo

O artigo é resultado de pesquisa realizada pela iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC e o PET/INE/UFSC em cooperação com o IFSC/Florianópolis.

O curso foi desenvolvido pela IniciativaComputação na Escola/INCoD/INE/UFSC. O curso está disponível no site de cursos: https://cursos.computacaonaescola.ufsc.br/cursos/tutorial-do-app-inteligente-classificador-de-reciclaveis/

Conheça a nossa pesquisa voltada ao ensino de Machine Learning na Educação Básica apresentada no SBIE – Simpósio Brasileiro de Informática na Educação 2020.

Assista à apresentação no Youtube.

MARQUES, L. S., GRESSE VON WANGENHEIM, C., HAUCK, J. C. R. Ensino de Machine Learning na Educação Básica: um Mapeamento Sistemático do Estado da Arte. In: Anais do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, Natal, Brasil, 2020.

#computacaonaescola #incod #ine #pibic #ufsc

Aprenda online!

O curso foi desenvolvido pela iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC como resultado de projeto PIBIC/UFSC pela aluna Lívia S. Marques em cooperação com o PET Computação.